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学术报告

2013年5月21日学术报告通知

2013年05月21日  

欢迎全院师生光临报告会!

报告题目:Topic Modeling using LDA

报告人:Professor Zhi-Qiang Liu (刘志强教授)

(School of Creative Media, City University of Hong Kong, 香港城市大学创意媒体威尼斯626767com)

主持人:谢磊 教授

地 点:澳门威尼斯人注册楼105报告厅

时 间:2013年5月21日(周二)下午4:00

摘要:Latent Dirichlet allocation (LDA) is a widely used probabilistic topic modeling approach, and recently finds many applications in computer vision and computational biology. In this talk, I will describe fast and accurate batch algorithm, active belief propagation (ABP), for training LDA. Usually batch LDA algorithms require repeated scanning of the entire corpus and searching the complete topic space. To process massive corpora having a large number of topics, the training iteration of batch LDA algorithms is often inefficient and time-consuming. To accelerate the training speed, ABP actively scans the subset of corpus and searches the subset of topic space for topic modeling, therefore saves enormous training time in each iteration. To ensure accuracy, ABP selects only those documents and topics that contribute to the largest residuals within the residual belief propagation (RBP) framework. On four real-world corpora, ABP performs around 10 to 100 times faster than some of the major state-of-the-art batch LDA algorithms, while retains a comparable topic modeling accuracy.

报告人概况:

刘志强教授是西工大校友,早期毕业于我校飞行器自动控制专业,于多伦多大学取得航空工程硕士学位,加拿大University of Alberta取得电子工程博士学位。刘志强教授在工业界和学术界有超过30年的工作经验。曾经在加拿大三所大学、澳大利亚墨尔本大学任教,现为香港城市大学创意媒体威尼斯626767com教授和媒体计算组 (Media Computing Group) 负责人。为表彰刘教授对教育的杰出贡献,香港城市大学给他颁发了2011-2012 “杰出教学奖”;同年,香港政府大学资助委员会亦授于他香港最具声望的“大学资助委员会杰出教学奖”。迄今,刘教授是香港城市大学历史上唯一荣获该两项教育大奖的教授。为表彰刘教授为传播科技发展的卓越贡献以及他所做的无数次学术,2006 年美国电气电子工程师协会(IEEE)向他颁发了“杰出讲师”殊荣。刘教授是十几个国际主要科技杂志的副编辑。组织过几十个国际会议并是大会主讲嘉宾。应世界图形学会邀请,刘教授是于二零一一 年十二月十二日至十五日在香港举行的世界图形学(亚洲区)(SIGGRAPH Asia 2011) 的大会主席。在他的领导下SIGGRAPH Asia 2011 成为历届最为成功的世界图形学 (亚洲区)大会从而成为世界四大最具规模和影响力的专业会议之一。

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